Недавно я спросил Gemini про себя. Про свою студию, свои услуги, своё имя. И не нашёл ничего. Нейросеть про меня не знает.
Это неприятно, но полезно: я на своей шкуре увидел то, о чём эта статья. Появился новый способ, которым люди выбирают исполнителей и товары, а большинство бизнесов в нём просто отсутствуют. Даже те, кто вложился в сайт и рекламу.
Люди начали спрашивать не поисковик, а нейросеть
Раньше выбор выглядел так: ввёл запрос в Яндекс, посмотрел первые несколько ссылок, зашёл, сравнил, выбрал. За место в этой выдаче бизнес бился годами: SEO, реклама, отзывы.
Теперь у людей появилась привычка спрашивать иначе. Не «купить кухню москва» в поисковой строке, а нормальным языком у ChatGPT, Алисы или Gemini: «посоветуй, где заказать кухню в Москве недорого и без обмана». И нейросеть отвечает. Не списком из десяти ссылок, а готовым ответом: вот такие варианты, вот на что смотреть.
Разница принципиальная. В поиске человек сам просматривал десяток сайтов и решал. В ответе нейросети он видит два-три названия и часто дальше не идёт. Кто попал в этот короткий ответ, тот и получил клиента. Кого нет, того как будто не существует.
Причём это уже не будущее. Яндекс встроил ответы Алисы прямо в поисковую выдачу, и в Вебмастере теперь есть отдельный раздел, где видно, попадает ли ваш сайт в источники таких ответов. Значит, поисковик сам считает это важной метрикой.
Как нейросеть решает, кого назвать
Тут нет секретной кнопки и нет рекламного кабинета, где можно купить место. Модель формирует ответ из двух вещей.
Первое - то, что она узнала при обучении. Огромные объёмы текстов из интернета: статьи, обзоры, форумы, каталоги, публикации. Если про компанию нигде не написано, взяться информации неоткуда.
Второе - то, что она находит поиском в момент ответа. Современные модели умеют искать в интернете и опираются на страницы, которые считают релевантными и авторитетными. Обычно это те, что и так неплохо ранжируются.
Отсюда простой вывод: нейросети рекомендуют тех, о ком есть что почитать. Не тех, кто больше заплатил, а тех, кто оставил след - в статьях, обзорах, каталогах, на собственном сайте с внятным описанием услуг и цен.
И обратная сторона: если про вас в интернете только страница «О компании» и телефон, ИИ вас не назовёт. Ему нечего сказать.
Проверьте себя за пять минут
Это стоит сделать прямо сейчас, до всяких стратегий. Откройте любую нейросеть с доступом в интернет и задайте вопросы, которые задал бы ваш клиент:
«Посоветуй, где заказать [ваша услуга] в [ваш город]» «Что ты знаешь о компании [ваше название]» «Какие есть хорошие [ваш тип бизнеса] в [регион]»
Спросите в двух-трёх разных сервисах, ответы отличаются. Смотрите не только, назвали вас или нет, но и кого назвали вместо вас. Это ваши конкуренты в новой выдаче, и часто это не те, с кем вы привыкли соперничать.
Три возможных исхода. Вас не упомянули вообще, и это самый частый случай. Упомянули, но с неточностями: перепутали услуги, назвали устаревшую цену, приписали чужие отзывы. Или упомянули корректно, и тогда стоит понять почему, чтобы не потерять это.
Что делать, если вас там нет
Скажу про ограничения прямо: гарантировать, что нейросеть начнёт вас советовать, невозможно. Нет рычага, которым это включается. Но повлиять на вероятность можно, и это делается не магией, а понятными вещами.
Дать материал, который можно процитировать. Модель не придумывает, она опирается на источники. Значит, о вас должно быть что читать: описание услуг с конкретикой, цены, ответы на частые вопросы, разборы, кейсы. Страница с пятью строчками и телефоном для ИИ пустая.
Писать конкретно, а не красиво. «Индивидуальный подход и гибкие условия» не даёт модели ничего. «Настройка за три дня, от 12 000 рублей, работаем по договору» даёт факты, которые можно вставить в ответ. Конкретика цитируется, вода нет.
Появляться не только у себя. Одного сайта мало. Упоминания на сторонних площадках, в статьях, каталогах, обзорах, профильных сообществах дают модели независимые подтверждения, что вы существуете и чем занимаетесь.
Помочь машине понять сайт. Структурированные данные, внятные заголовки, разметка услуг и цен, открытые для роботов страницы. Это техническая сторона, которую владелец обычно не видит, но которая влияет на то, как вас читают.
Отслеживать результат. Разовая проверка показывает срез на сегодня, но картина меняется: модели обновляются, конкуренты пишут о себе, ответы дрейфуют. Мониторинг упоминаний бренда в нейросетях имеет смысл делать регулярно, хотя бы раз в квартал прогонять один и тот же набор вопросов и смотреть, что изменилось. Так видно, работают ли усилия.
Набраться терпения. Это не реклама, которую включил и завтра клики. Модели обновляются постепенно, эффект накопительный. Зато и не исчезает в тот момент, когда кончился бюджет.
Кому это важно уже сейчас
Не всем одинаково. Если ваши клиенты приходят по рекомендациям и вы загружены на месяцы вперёд, можно не спешить.
А вот если у вас конкурентная ниша, где выбирают, сравнивая, и клиенты моложе сорока, стоит проверить сегодня. Именно там люди уже спрашивают у ИИ, а не листают выдачу. И там вас или называют, или нет, и вы об этом не знаете.
Отдельно это касается сложных услуг, где человек сначала разбирается, а потом выбирает. Автоматизация, разработка, консалтинг, оборудование. По таким темам вопрос нейросети звучит естественнее, чем поисковый запрос: человеку нужно не название, а объяснение, что вообще делать. О том, как принимать заявки от таких клиентов и не терять их, я писал в статье про автоматизацию приёма заявок.
Что дальше
Тема новая, устоявшихся практик пока нет, и это как раз шанс: конкуренты в вашей нише скорее всего тоже не в курсе. Кто разберётся раньше, тот и займёт место в ответах, пока там пусто.
Начните с проверки. Спросите нейросети про свой бизнес и посмотрите, что получится. Если результат вас не порадовал и хотите разобраться, что с этим делать, напишите. Посмотрим вместе, что ИИ говорит о вашей компании, и обсудим, что можно сделать, чтобы упоминали чаще. Или чтобы вообще начали упоминать. При необходимости настроим и регулярный мониторинг упоминаний в нейросетях, чтобы отслеживать динамику, а не гадать.
Частые вопросы
Можно ли гарантировать, что нейросеть начнёт рекомендовать мою компанию? Нет. Прямого рычага не существует: нельзя купить место в ответе ИИ, как покупают рекламу. Можно повысить вероятность, дав моделям материал, который они смогут процитировать, и присутствуя в источниках, которым они доверяют. Но гарантий не даст никто, и обещания обратного стоит воспринимать скептически.
Сколько времени занимает эффект? Небыстро. Модели обучаются и обновляются циклами, поисковая часть подтягивается быстрее, но всё равно речь о месяцах, а не днях. Зато эффект накопительный и не исчезает, когда кончается рекламный бюджет.
Чем это отличается от обычного SEO? Пересекается, но не совпадает. Хорошие позиции в поиске повышают шанс попасть в ответ нейросети, потому что модели опираются на релевантные страницы. Но ИИ смотрит шире: ему важны упоминания на сторонних площадках, конкретика и фактура, которую можно процитировать. Сайт может неплохо ранжироваться и при этом быть для ИИ пустым, если на нём нет содержания.
Как проверить, что о компании говорят разные нейросети? Вручную: задать одинаковые вопросы в нескольких сервисах и сравнить ответы. Для разовой проверки этого достаточно. Если нужно следить регулярно и по многим формулировкам, процесс автоматизируется - опросы моделей выполняются по расписанию, а изменения фиксируются.